Какие методы и инструменты для реализации конкурентности существуют в Python?

В Python для реализации конкурентности доступны несколько методов и инструментов:

1. Потоки (threading) — модуль threading позволяет создавать потоки, которые выполняются параллельно. Однако из-за GIL (Global Interpreter Lock) в CPython потоки не дают настоящего параллелизма в вычислениях, но полезны для операций ввода-вывода.

2. Многопроцессность (multiprocessing) — модуль multiprocessing создает отдельные процессы, которые не разделяют память, обходя ограничение GIL и позволяя использовать несколько ядер CPU.

3. Асинхронное программирование (asyncio) — библиотека asyncio позволяет писать асинхронный код с использованием корутин, что эффективно для большого числа операций ввода-вывода без создания потоков или процессов.

4. Concurrent Futures — модуль concurrent.futures предоставляет удобный интерфейс для запуска задач в потоках (ThreadPoolExecutor) или процессах (ProcessPoolExecutor).

Пример использования threading:

import threading

def worker():
    print("Работа в потоке")

thread = threading.Thread(target=worker)
thread.start()
thread.join()

Для CPU-интенсивных задач лучше использовать multiprocessing.