Для хранения аналитических данных обычно выбирают базы данных, оптимизированные для обработки больших объемов данных и сложных запросов. Чаще всего используются:

Колонковые базы данных (например, ClickHouse, Apache Cassandra, Amazon Redshift) — хорошо подходят для аналитики, так как эффективно хранят и обрабатывают данные по столбцам.
OLAP-кубы (например, Apache Kylin, Microsoft Analysis Services) — позволяют быстро выполнять многомерный анализ.
Хранилища данных (Data Warehouses) — специализированные решения для интеграции и анализа больших данных.

Если использовать Python, часто данные хранят в PostgreSQL с расширениями для аналитики или в специализированных системах, а для обработки применяют библиотеки Pandas, Dask и т.п.

Какие базы данных лучше всего использовать для хранения аналитических данных?