Для эффективной передачи объемной таблицы данных с сервера на клиентское приложение можно использовать следующие подходы:

Сериализация в компактный формат — например, JSON или бинарные форматы (MessagePack, Protocol Buffers). JSON удобен и широко поддерживается, но может быть громоздким.
Пагинация (разбиение на страницы) — передавать данные частями, чтобы не перегружать сеть и клиент.
Сжатие данных — использовать gzip или другой алгоритм сжатия на сервере и распаковывать на клиенте.
Использование потоковой передачи — если данные очень большие, можно передавать их частями по мере необходимости.

Пример передачи JSON с использованием Python (Flask) и gzip:

from flask import Flask, jsonify, Response
import gzip
import io

app = Flask(__name__)

data = [
    {'id': i, 'value': f'Item {i}'} for i in range(10000)  # объемная таблица
]

@app.route('/data')
def get_data():
    json_data = jsonify(data).get_data()
    buf = io.BytesIO()
    with gzip.GzipFile(fileobj=buf, mode='wb') as f:
        f.write(json_data)
    gzipped_data = buf.getvalue()
    return Response(gzipped_data, mimetype='application/json', headers={'Content-Encoding': 'gzip'})

if __name__ == '__main__':
    app.run()

На клиенте нужно указать, что принимается сжатый ответ и распаковать его.

Таким образом, комбинируя сжатие, пагинацию и эффективный формат передачи, можно оптимизировать передачу больших таблиц данных.

Каким образом можно эффективно передать объемную таблицу данных с сервера на клиентское приложение?