Каковы недостатки использования Monkey Patch, если это не связано с тестированием?

• Нездоровый эффект: Изменения в поведении функций или объектов становятся неявными и рассеянными по кодовой базе, что затрудняет их отслеживание.
• Конфликты: Разные части программы, использующие monkey patching, могут переопределять одно и то же, вызывая непредсказуемое поведение.
• Сложность отладки: Измененные функции отображаются с оригинальными именами, что мешает понять, какой код реально исполняется.
• Проблемы с совместимостью: Python-пакеты могут меняться при обновлениях, и сделанные monkey patches могут перестать работать.
• Нарушение инкапсуляции: Изменяется внутреннее состояние или поведение объектов, нарушая принципы объектно-ориентированного программирования.
• Трудность поддержки: Код с monkey patching сложнее понять и поддерживать другим разработчикам.

Пример:

# Оригинальная функция
import time

def expensive_operation():
    time.sleep(2)
    return "Результат долгой операции"

# Monkey patch для ускорения (без тестов!)
def fast_operation():
    return "Быстрый результат (monkey patched)"

# Нежелательное применение патча
# Это скрывает реальную долгую операцию и делает код непредсказуемым
# time.expensive_operation = fast_operation

Неправильное использование monkey patching вне тестирования приводит к нечитаемому, трудноотлаживаемому и хрупкому коду.