Многопоточность (Multithreading): Выполняет несколько потоков в одном процессе, разделяя общую память. Потоки переключаются (контекст прерывается и возобновляется) интерпретатором, что позволяет создавать иллюзию параллельного выполнения, но из-за GIL в Python истинное параллельное выполнение CPU-bound задач невозможно на многоядерных процессорах. Идеально подходит для I/O-bound задач (сетевые запросы, операции с файлами) благодаря неблокирующему поведению при ожидании ввода/вывода.
python
Многопроцессорность (Multiprocessing): Выполняет несколько процессов, каждый с собственным адресным пространством памяти. Каждый процесс работает независимо и может использовать одно или несколько ядер процессора, преодолевая ограничение GIL. Идеально подходит для CPU-bound задач (вычисления, обработка данных), где важна истинная параллельность. Коммуникация между процессами сложнее, чем между потоками (используются Pipes, Queues).
python
Многопоточность (Multithreading): Выполняет несколько потоков в одном процессе, разделяя общую память. Потоки переключаются (контекст прерывается и возобновляется) интерпретатором, что позволяет создавать иллюзию параллельного выполнения, но из-за GIL в Python истинное параллельное выполнение CPU-bound задач невозможно на многоядерных процессорах. Идеально подходит для I/O-bound задач (сетевые запросы, операции с файлами) благодаря неблокирующему поведению при ожидании ввода/вывода.
python
Многопроцессорность (Multiprocessing): Выполняет несколько процессов, каждый с собственным адресным пространством памяти. Каждый процесс работает независимо и может использовать одно или несколько ядер процессора, преодолевая ограничение GIL. Идеально подходит для CPU-bound задач (вычисления, обработка данных), где важна истинная параллельность. Коммуникация между процессами сложнее, чем между потоками (используются Pipes, Queues).
python
Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы получить доступ к полным ответам на все вопросы из банка вопросов.