Какие инструменты для мониторинга производительности приложений вы использовали в своей практике?

В практике мониторинга производительности приложений на Python часто используются следующие инструменты:

• cProfile — встроенный профайлер для измерения времени выполнения функций.
• Py-Spy — внешний профайлер, позволяющий анализировать производительность без изменения кода.
• memory_profiler — для мониторинга использования памяти.
• New Relic, Datadog, Prometheus — внешние системы мониторинга, которые можно интегрировать с приложением для сбора метрик и алертов.

Например, с помощью cProfile можно запустить скрипт и получить отчет о времени выполнения функций:

import cProfile

def my_function():
    # код
    pass

cProfile.run('my_function()')