MongoDB и PostgreSQL — это две разные системы управления базами данных, каждая из которых подходит для разных задач.

MongoDB — это документоориентированная NoSQL база данных. Она хранит данные в формате BSON (расширенный JSON), что позволяет гибко работать с неструктурированными или слабо структурированными данными. MongoDB хорошо подходит для проектов, где схема данных может часто меняться, например, стартапы, прототипы, приложения с динамическими данными.

PostgreSQL — это реляционная СУБД с поддержкой ACID, сложных запросов и транзакций. Она использует строгую схему с таблицами и связями, что обеспечивает целостность данных и мощные возможности для аналитики и сложных бизнес-логик. PostgreSQL подходит для систем, где важна надежность, согласованность и сложные запросы, например, банковские системы, ERP.

Ключевые отличия:

Модель данных: MongoDB — документоориентированная, PostgreSQL — реляционная.
Схема: MongoDB — гибкая, PostgreSQL — строгая.
Транзакции: PostgreSQL поддерживает полноценные транзакции, MongoDB — с ограничениями (начиная с последних версий улучшена).
Масштабируемость: MongoDB проще масштабировать горизонтально.

Пример использования MongoDB на Python с библиотекой pymongo:

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['mydatabase']
collection = db['users']
collection.insert_one({'name': 'Иван', 'age': 30})
user = collection.find_one({'name': 'Иван'})
print(user)

Пример подключения к PostgreSQL с psycopg2:

import psycopg2
conn = psycopg2.connect(dbname='mydb', user='user', password='pass', host='localhost')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (%s, %s)", ('Иван', 30))
conn.commit()
cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE name = %s", ('Иван',))
print(cursor.fetchone())
cursor.close()
conn.close()

MongoDB vs PostgreSQL — в чём разница?