Как пропустить заблокированные поля в базе данных при использовании оператора SELECT?

При использовании SELECT, если поле заблокировано для транзакции или пользователя, попытка его чтения обычно приводит к ошибке или блокировке до снятия блокировки, а не к его пропуску. Пропуск заблокированных полей на уровне SQL SELECT напрямую не является стандартным поведением или возможностью. Вместо этого используются механизмы управления транзакциями и блокировками на уровне СУБД.

Возможные подходы для обработки такой ситуации:

1. Управление транзакциями: Использование изоляции транзакций (например, READ COMMITTED может избежать чтения незафиксированных данных, а READ UNCOMMITTED позволит прочитать "грязные" данные, включая те, что могут быть заблокированы другими транзакциями, но этот уровень изоляции не рекомендуется из-за грязного чтения).

   sql

2. Обработка ошибок: В приложении на Python обрабатывать исключения, возникающие при попытке чтения заблокированных полей. Это позволяет повторить запрос позже или предпринять альтернативные действия.

   python

3. Использование FOR UPDATE/FOR SHARE с NOWAIT/SKIP LOCKED: Некоторые СУБД (например, PostgreSQL, Oracle, MySQL с InnoDB) предоставляют расширения к SELECT для управления блокировками при чтении с намерением последующего изменения или общего использования.

   Ключевое слово	Действие
   NOWAIT	Если обнаруживает блокировку, немедленно возвращает ошибку.
   SKIP LOCKED	Если обнаруживает блокировку, пропускает заблокированные строки.

   sql

   SKIP LOCKED является наиболее близким к концепции "пропуска заблокированных полей", но он пропускает целые строки, а не отдельные поля внутри строки.

4. Изменение схемы или логики: Если блокировки полей являются частой проблемой, возможно, стоит пересмотреть схему базы данных или логику приложения, чтобы минимизировать длительность блокировок или разделить данные.

Прямого способа заставить SELECT пропустить только одно заблокированное поле, но прочитать другие поля той же строки, в стандартном SQL нет. Обработка блокировок происходит на уровне строк или таблиц, а стратегия решения зависит от конкретной СУБД и требований к приложению.