Как работали с базами данных? Почему в одних проектах SQL, в других NoSQL?

Выбор между SQL и NoSQL базами данных зависит от требований проекта и характера данных.

SQL базы (например, PostgreSQL, MySQL) подходят, когда:

• Данные структурированы и имеют фиксированную схему.
• Требуется сложная аналитика и транзакции с гарантией ACID.
• Важна целостность данных и связи между таблицами.

NoSQL базы (например, MongoDB, Cassandra) выбирают, когда:

• Данные неструктурированы или слабо структурированы.
• Требуется высокая масштабируемость и гибкость схемы.
• Нужно быстрое чтение/запись больших объемов данных.

Например, для финансовых приложений с критичными транзакциями лучше использовать SQL, а для систем с большими потоками логов или документов — NoSQL.

В проектах часто комбинируют оба подхода, выбирая инструмент под конкретную задачу.