Конкурентность — это возможность системы одновременно обрабатывать несколько задач, достигая эффективности и отзывчивости. В Python достигается с помощью потоков (threads) и процессов (processes).
Основные подходы:
Многопоточность (Threading): Потоки выполняются в одном адресном пространстве процесса. Подходит для I/O-bound задач (ожидание ввода/вывода). Из-за GIL (Global Interpreter Lock) неэффективна для CPU-bound задач, так как GIL ограничивает параллельное исполнение Python-кода в разных потоках на многоядерных процессорах.
pythonМногопроцессорность (Multiprocessing): Процессы выполняются в отдельных адресных пространствах. Каждый процесс имеет свой интерпретатор Python и стек. Эффективна для CPU-bound задач, так как GIL не является ограничением между процессами. Требует больше ресурсов (память, CPU) из-за необходимости создавать новый процесс для каждой задачи.
python**Асинхронное программирование (Asy
Конкурентность — это возможность системы одновременно обрабатывать несколько задач, достигая эффективности и отзывчивости. В Python достигается с помощью потоков (threads) и процессов (processes).
Основные подходы:
Многопоточность (Threading): Потоки выполняются в одном адресном пространстве процесса. Подходит для I/O-bound задач (ожидание ввода/вывода). Из-за GIL (Global Interpreter Lock) неэффективна для CPU-bound задач, так как GIL ограничивает параллельное исполнение Python-кода в разных потоках на многоядерных процессорах.
pythonМногопроцессорность (Multiprocessing): Процессы выполняются в отдельных адресных пространствах. Каждый процесс имеет свой интерпретатор Python и стек. Эффективна для CPU-bound задач, так как GIL не является ограничением между процессами. Требует больше ресурсов (память, CPU) из-за необходимости создавать новый процесс для каждой задачи.
python**Асинхронное программирование (Asy
Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы получить доступ к полным ответам на все вопросы из банка вопросов.