Что делать, если тестируемая функция выполняет много времени на повторяющиеся операции внутри нее?

Ответ от нейросети sobes.tech

Использовать кэширование результатов выполнения функции.

Наиболее распространенные подходы в Python:

@functools.lru_cache: Встроенный декоратор для кэширования результатов функции на основе недавнего использования (Least Recently Used). Удобен для кэширования результатов функций с детерминированным поведением, зависящим от входных аргументов.
```
python
```
Ручной кэш (словарь): Подходит, когда требуется более тонкий контроль над кэшированием или когда декоратор lru_cache неприменим (например, для методов объектов или когда аргументы функции не хешируемы).
```
python
```

Использовать кэширование результатов выполнения функции.

Наиболее распространенные подходы в Python:

@functools.lru_cache: Встроенный декоратор для кэширования результатов функции на основе недавнего использования (Least Recently Used). Удобен для кэширования результатов функций с детерминированным поведением, зависящим от входных аргументов.
```
python
```
Ручной кэш (словарь): Подходит, когда требуется более тонкий контроль над кэшированием или когда декоратор lru_cache неприменим (например, для методов объектов или когда аргументы функции не хешируемы).
```
python
```

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы получить доступ к полным ответам на все вопросы из банка вопросов.

performance-optimizationtestingmockingprofilingalgorithm-optimizationcaching