Python не является чисто функциональным языком, но поддерживает многие концепции функционального программирования:
- Функции как объекты первого класса: Функции могут быть переданы как аргументы, возвращены из других функций и присвоены переменным.
- Анонимные (лямбда) функции: Позволяют создавать небольшие функции без объявления имени.
- map(), filter(), reduce(): Встроенные функции для работы со списками в функциональном стиле (хотя reduce() в Python 3 перемещен в модуль
functools).
- генераторы и итераторы: Поддерживают ленивые вычисления, что типично для функционального подхода, избегая создания промежуточных структур данных.
- неизменяемые типы данных: Поддерживает кортежи (tuple) и замороженные множества (frozenset), которые являются неизменяемыми, что облегчает написание чистых функций.
- декораторы: Позволяют изменять поведение функций или классов без изменения их исходного кода, что можно рассматривать как форму метапрограммирования, часто встречающуюся в функциональных языках.
- модули itertools и functools: Предоставляют дополнительные инструменты для работы в функциональном стиле, такие как функции для комбинаторной логики и частичного применения функций.
python
python
python
Таким образом, Python позволяет писать код в функциональном стиле, хотя и не навязывает его, сохраняя свою мультипарадигменность.