Как поддерживает Python функциональное программирование?

Python не является чисто функциональным языком, но поддерживает многие концепции функционального программирования:

• Функции как объекты первого класса: Функции могут быть переданы как аргументы, возвращены из других функций и присвоены переменным.
• Анонимные (лямбда) функции: Позволяют создавать небольшие функции без объявления имени.
• map(), filter(), reduce(): Встроенные функции для работы со списками в функциональном стиле (хотя reduce() в Python 3 перемещен в модуль functools).
• генераторы и итераторы: Поддерживают ленивые вычисления, что типично для функционального подхода, избегая создания промежуточных структур данных.
• неизменяемые типы данных: Поддерживает кортежи (tuple) и замороженные множества (frozenset), которые являются неизменяемыми, что облегчает написание чистых функций.
• декораторы: Позволяют изменять поведение функций или классов без изменения их исходного кода, что можно рассматривать как форму метапрограммирования, часто встречающуюся в функциональных языках.
• модули itertools и functools: Предоставляют дополнительные инструменты для работы в функциональном стиле, такие как функции для комбинаторной логики и частичного применения функций.

// Пример использования функций первого класса, лямбды и map()
def apply_func(func, value):
    return func(value)

square = lambda x: x**2
numbers = [1, 2, 3, 4]

# Применение лямбды через функцию apply_func
result = [apply_func(square, num) for num in numbers]
print(result) # Вывод: [1, 4, 9, 16]

# Использование map()
result_map = list(map(square, numbers))
print(result_map) # Вывод: [1, 4, 9, 16]

# Пример использования filter()
def is_even(x):
    return x % 2 == 0

even_numbers = list(filter(is_even, numbers))
print(even_numbers) # Вывод: [2, 4]

# Пример использования reduce() (требуется импорт)
from functools import reduce

def add(x, y):
    return x + y

sum_of_numbers = reduce(add, numbers)
print(sum_of_numbers) # Вывод: 10

Таким образом, Python позволяет писать код в функциональном стиле, хотя и не навязывает его, сохраняя свою мультипарадигменность.