С какими системами мониторинга вы знакомы?

• Prometheus
• Grafana
• Zabbix
• Nagios
• Datadog
• ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)

У меня есть опыт интеграции Python-приложений с Prometheus и Grafana для сбора и визуализации метрик:

# Пример экспорта метрик в Prometheus с использованием prometheus_client
from prometheus_client import start_http_server, Counter

# Создаем счетчик для запросов
REQUESTS_TOTAL = Counter('app_requests_total', 'Total number of requests to the application')

def process_request():
    # Имитация обработки запроса
    REQUESTS_TOTAL.inc()

if __name__ == '__main__':
    # Запускаем HTTP-сервер для отдачи метрик
    start_http_server(8000)
    print("Prometheus metrics server started on port 8000")
    # В реальном приложении здесь будет цикл обработки запросов
    process_request()

Настраивал алерты в Prometheus Alertmanager и дашборды в Grafana для отслеживания ключевых показателей производительности и состояния системы.

Также использовал ELK Stack для централизованного сбора и анализа логов приложений.

# Пример логирования в Elasticsearch с использованием logging и logstash-async
import logging
import logstash_async

# Настраиваем логгер
logger = logging.getLogger('my-app')
logger.setLevel(logging.INFO)

# Добавляем хэндлер для Logstash
handler = logstash_async.handler.AsynchronousLogstashHandler(
    'localhost',  # Хост Logstash
    5000,         # Порт Logstash
    database_path='logstash_logs.db' # Опционально: путь к базе данных для буферизации
)
logger.addHandler(handler)

# Логируем сообщение
logger.info('Application started successfully', extra={'user_id': 123})

Зна знаком с концепциями агентов мониторинга, экспортеров, скрейпинга, хранения временных рядов и алертинга. Понимаю важность мониторинга для обеспечения надежности и производительности систем.