Назад к вопросам
Junior
74
questionbank
В чем отличие между изменяемыми и неизменяемыми типами данных в Python?
Sobes Copilot
Получайте ответы в реальном времени
Ответ от нейросети
sobes.tech AI
Отличие в возможности изменить состояние объекта после его создания.
Изменяемые (Mutable):
- Можно изменить внутреннее состояние объекта после его создания.
- При изменении объекта его id остается прежним.
- Используются для представления данных, которые могут меняться в ходе работы программы.
// Пример изменяемого типа: list
my_list = [1, 2, 3]
print(id(my_list)) // Выведет id объекта list
my_list.append(4)
print(my_list) // Выведет [1, 2, 3, 4]
print(id(my_list)) // Выведет тот же id
Неизменяемые (Immutable):
- Нельзя изменить внутреннее состояние объекта после его создания.
- При "изменении" объекта создается новый объект, и его id меняется.
- Используются для представления данных, которые не должны меняться.
// Пример неизменяемого типа: tuple
my_tuple = (1, 2, 3)
print(id(my_tuple)) // Выведет id объекта tuple
// my_tuple.append(4) // Вызовет TypeError: 'tuple' object has no attribute 'append'
my_tuple = my_tuple + (4,) // Создает новый tuple
print(my_tuple) // Выведет (1, 2, 3, 4)
print(id(my_tuple)) // Выведет новый id
Основные типы данных по изменяемости:
| Тип данных | Изменяемость |
|---|---|
list |
Изменяемый |
dict |
Изменяемый |
set |
Изменяемый |
bytearray |
Изменяемый |
int |
Неизменяемый |
float |
Неизменяемый |
str |
Неизменяемый |
tuple |
Неизменяемый |
frozenset |
Неизменяемый |
bytes |
Неизменяемый |
bool |
Неизменяемый |