Какую функцию выполняла технология глубокого обучения в рамках вашего проекта?

В моём проекте технология глубокого обучения использовалась для автоматического распознавания и классификации изображений. Например, с помощью сверточных нейронных сетей (CNN) мы обучали модель выделять ключевые признаки на фотографиях и определять принадлежность к определённым категориям. Это позволило значительно повысить точность и скорость обработки данных по сравнению с традиционными методами.