Для снижения числа обращений к связанной таблице при выполнении запросов в Python (например, при работе с ORM, такой как Django ORM или SQLAlchemy) применяются техники оптимизации загрузки связанных данных:

Жадная загрузка (eager loading) — заранее загружать связанные объекты одним запросом с помощью select_related (Django) или joinedload (SQLAlchemy). Это уменьшает количество отдельных запросов.
Предварительная выборка (prefetching) — загружать связанные объекты отдельным запросом, но заранее, чтобы избежать N+1 проблемы. В Django это prefetch_related.
Кэширование — хранить результаты запросов в памяти или внешнем кэше, чтобы повторно не обращаться к базе.

Пример с Django ORM:

# Без оптимизации: для каждого объекта будет отдельный запрос к связанной таблице
books = Book.objects.all()
for book in books:
    print(book.author.name)  # вызовет отдельный запрос для каждого автора

# С оптимизацией:
books = Book.objects.select_related('author').all()
for book in books:
    print(book.author.name)  # все данные загружены одним запросом

Таким образом, использование select_related и prefetch_related позволяет значительно снизить количество запросов к базе и повысить производительность.

Каким образом можно снизить число обращений к связанной таблице при выполнении запросов?