Для каких задач лучше использовать Kafka, а для каких Celery?

Kafka лучше использовать для задач, связанных с обработкой больших потоков данных в реальном времени, где важна высокая производительность, масштабируемость и надежность передачи сообщений. Например, для сбора логов, событий, аналитики, построения систем обработки событий (event-driven architecture).

Celery — это распределённый таск-менеджер для выполнения фоновых задач в Python. Он отлично подходит для асинхронного выполнения задач, которые не требуют мгновенного результата, например, отправка email, обработка изображений, периодические задачи.

Пример:

• Kafka: потоковая обработка данных о кликах пользователей на сайте.
• Celery: отправка уведомлений по email после регистрации пользователя.

Таким образом, Kafka — это система обмена сообщениями с высокой пропускной способностью, а Celery — инструмент для управления и выполнения фоновых задач.