Middle
52
questionbank

Какие данные можно валидировать с помощью Pydantic?

Получайте ответы на вопросы в реальном времени с Sobes Copilot
Ответ от нейросети sobes.tech

Pydantic позволяет валидировать следующие типы данных:

  • Стандартные типы Python: int, float, str, bool, list, dict, tuple, set, bytes, bytearray.
  • Вложенные модели Pydantic: Позволяет создавать комплексные структуры.
  • Перечисления (Enums): Ограничивает возможные значения предопределенным набором.
  • Даты и время: datetime, date, time, timediff.
  • UUIDs: Для уникальныхGлоGальноG id.
  • URL: С проверкой формата.
  • IPv4/IPv6 адреса: С проверкой формата.
  • E-mail адреса: С базовой проверкой формата.
  • Типы из модуля typing: Optional, Union, Literal, Final, Annotated и другие.
  • Пользовательские типы: Путем определения валидаторов.

Пример валидации:

python