В asyncio есть три основных вида табличных (или контейнерных) объектов для управления асинхронными операциями:
Tasks: Объекты, инкапсулирующие сопрограммы (coroutines) и позволяющие планировать их выполнение в цикле событий. Tasks представляют собой более высокоуровневую абстракцию по сравнению с сопрограммами, позволяя их отменять, проверять статус и получать результаты.
python
Futures: Низкоуровневые объекты, представляющие собой результат асинхронной операции, который будет доступен в будущем. Futures могут быть разрешены (resolved) с результатом или исключением. Tasks являются подклассами Futures.
python
Queues: Асинхронные очереди, предназначенные для безопасного обмена данными между несколькими сопрограммами. Они реализуют асинхронные методы put()
и get()
, которые блокируются до тех пор, пока операция не может быть выполнена (например, очередь полна при put()
или пуста при get()
).
python
В asyncio есть три основных вида табличных (или контейнерных) объектов для управления асинхронными операциями:
Tasks: Объекты, инкапсулирующие сопрограммы (coroutines) и позволяющие планировать их выполнение в цикле событий. Tasks представляют собой более высокоуровневую абстракцию по сравнению с сопрограммами, позволяя их отменять, проверять статус и получать результаты.
python
Futures: Низкоуровневые объекты, представляющие собой результат асинхронной операции, который будет доступен в будущем. Futures могут быть разрешены (resolved) с результатом или исключением. Tasks являются подклассами Futures.
python
Queues: Асинхронные очереди, предназначенные для безопасного обмена данными между несколькими сопрограммами. Они реализуют асинхронные методы put()
и get()
, которые блокируются до тех пор, пока операция не может быть выполнена (например, очередь полна при put()
или пуста при get()
).
python
Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы получить доступ к полным ответам на все вопросы из банка вопросов.