Что вы можете сказать о Type Hinting в Python?

Type Hinting в Python – это синтаксис, позволяющий указывать ожидаемые типы данных для переменных, аргументов функций и возвращаемых значений. Он не является обязательным и не влияет на выполнение кода, но используется сторонними инструментами для статического анализа, проверки типов и улучшенной поддержки в IDE.

Преимущества Type Hinting:

• Улучшение читаемости кода: Ясно видно, какие типы данных ожидаются.
• Статический анализ: Инструменты (mypy, pyright) могут находить потенциальные ошибки типизации до запуска кода.
• Улучшенная поддержка в IDE: Автодополнение, подсказки, рефакторинг становятся более точными.
• Упрощение рефакторинга: Изменение типов легче отслеживается.
• Более легкое тестирование: Помогает писать тесты, учитывающие типы данных.

Синтаксис:

• Для переменных: variable_name: type_name = value
• Для аргументов функций: def function_name(arg1: type1, arg2: type2):
• Для возвращаемых значений: def function_name(...) -> return_type:

Примеры:

# Переменная с типом int
age: int = 30

# Функция с аннотациями типов для аргументов и возвращаемого значения
def add(a: int, b: int) -> int:
    return a + b

# Использование типов из модуля typing
from typing import List, Dict, Optional

# Список строк
names: List[str] = ["Alice", "Bob"]

# Словарь с ключами str и значениями int
scores: Dict[str, int] = {"Alice": 95, "Bob": 88}

# Опциональное значение (может быть None или int)
optional_number: Optional[int] = None

Основные типы для аннотаций:

• Встроенные типы (int, str, float, bool, list, dict, tuple, set и т.д.)
• Типы из модуля typing (List, Dict, Tuple, Set, Union, Optional, Any, Callable и т.д.)
• Пользовательские классы

Важно отметить, что Type Hinting не накладывает ограничений на типы во время выполнения. Python остается динамически типизированным языком. Аннотации используются исключительно для статического анализа и документации.