Что хотят услышать интервьюеры:

В кооперативной многозадачности несколько задач или корутин сами добровольно отдают управление друг другу. Общими ресурсами при этом обычно выступают память, файловые дескрипторы, сокеты и другие объекты, к которым обращаются все участники. Ключевой момент — переключение происходит не принудительно, а только в точках, где задача явно уступает выполнение.

Определение:

Кооперативная многозадачность — это модель, в которой задачи исполняются по очереди и сами решают, когда приостановиться и передать управление другой задаче. В Python это часто связано с генераторами, asyncio-корутинами или другими механизмами, где ожидание I/O или явный yield/await служит точкой переключения.

Компоненты, которые взаимодействуют и разделяют ресурсы:

сами задачи/корутины;
планировщик или event loop, который запускает их по очереди;
общие ресурсы: память, сетевые соединения, файлы, очереди, кеши;
синхронизация на уровне логики приложения, если доступ к ресурсу должен быть упорядочен.

Пример использования:

Например, в asyncio несколько корутин могут одновременно обслуживать сетевые запросы и использовать общий пул соединений. Каждая корутина выполняется до первого await, затем event loop переключается на другую.

import asyncio

async def worker(name, shared):
    print(f"{name}: start")
    await asyncio.sleep(1)   # точка добровольной уступки управления
    shared.append(name)
    print(f"{name}: done")

async def main():
    shared = []
    await asyncio.gather(
        worker("task1", shared),
        worker("task2", shared),
    )
    print(shared)

asyncio.run(main())

Пояснение кода:

Создаются две корутины worker, которые работают с общим списком shared.
В строке await asyncio.sleep(1) корутина добровольно приостанавливается.
В этот момент event loop может выполнить другую корутину.
Обе корутины последовательно добавляют свои данные в общий ресурс.
После завершения gather выводится содержимое общего списка.

Ключевые моменты:

Управление переключается не принудительно, а только в точках await/yield.
Общие ресурсы разделяются между задачами, но доступ к ним должен быть спроектирован аккуратно.
Кооперативная модель хорошо подходит для I/O-bound задач.
Если задача не уступает управление, она может блокировать остальные.
В asyncio роль диспетчера обычно выполняет event loop.

Какие компоненты взаимодействуют и разделяют ресурсы в механизме кооперативной многозадачности?