Задачи, ограниченные по времени процессора (CPU time-bound tasks), — это задачи, для которых основным ограничением является время работы процессора, а не, например, ввод-вывод или ожидание сети. Такие задачи интенсивно используют CPU и требуют оптимизации вычислений.

Как с ними работать в Python:

Использовать эффективные алгоритмы и структуры данных, чтобы снизить количество операций.
Профилировать код (например, с помощью cProfile), чтобы найти узкие места.
При необходимости использовать многопроцессность (модуль multiprocessing), так как GIL ограничивает многопоточность в CPU-bound задачах.
Можно применять нативные расширения (Cython, Numba) для ускорения критичных участков.
Использовать библиотеки с оптимизированным кодом (NumPy, pandas) вместо чистого Python.

Пример использования multiprocessing для CPU-bound задачи:

from multiprocessing import Pool

def heavy_computation(x):
    # Некоторая интенсивная вычислительная задача
    return x * x

if __name__ == '__main__':
    with Pool(4) as p:
        results = p.map(heavy_computation, range(10))
    print(results)

Что понимается под задачами, ограниченными по времени процессора, и как с ними работать?