Назад к вопросам
Middle
140
questionbank
Чем различаются функции 'task' и 'shared_task' в контексте библиотек для обработки задач в Python?
Sobes Copilot
Получайте ответы в реальном времени
Ответ от нейросети
sobes.tech AI
task привязан к конкретному экземпляру приложения или брокеру задач (например, в настройках Django). shared_task является независимым и может использоваться из любой части проекта без явной привязки к приложению.
Основные отличия:
- Привязка к приложению:
task: Определяется в контексте конкретного приложения или брокера. Требует импорта экземпляра приложения.shared_task: Не привязан к конкретному приложению. Доступен через импорт изcelery.
- Использование:
task: Обычно используется внутри конкретного проекта, где определено Celery приложение.shared_task: Рекомендуется для переиспользуемых задач, которые могут вызываться из разных проектов или независимых скриптов.
- Импорт:
task:// tasks.py from myapp.celery import app @app.task def my_app_task(): passshared_task:// my_tasks.py from celery import shared_task @shared_task def general_task(): pass
Выбор между task и shared_task зависит от сценария использования. Для большинства задач внутри одного проекта подходит task. Для общих, переиспользуемых задач предпочтительнее shared_task.