Что хотят услышать интервьюеры:

В Python значения аргументов по умолчанию вычисляются один раз — в момент определения функции, а не при каждом вызове. Поэтому если использовать изменяемый объект, он будет общим для всех вызовов функции. Это часто приводит к неожиданному накоплению изменений и трудноуловимым багам.

Определение:

Аргумент по умолчанию — это значение, которое подставляется, если при вызове функции аргумент не передали. Если этим значением является изменяемый объект, например список или словарь, то изменения внутри функции сохраняются между вызовами, потому что используется один и тот же объект.

Пример использования:

def add_item(item, items=[]):
    items.append(item)
    return items

print(add_item(1))  # [1]
print(add_item(2))  # [1, 2]
print(add_item(3))  # [1, 2, 3]

Безопасный вариант:

def add_item(item, items=None):
    if items is None:
        items = []
    items.append(item)
    return items

print(add_item(1))  # [1]
print(add_item(2))  # [2]

Пояснение кода:

В первом примере список items создаётся один раз при объявлении функции. При первом вызове в него добавляется 1, при втором — 2, и список продолжает накапливать значения. Во втором примере по умолчанию передаётся None, а новый список создаётся внутри функции на каждый вызов, если аргумент не был передан.

Ключевые моменты:

Значения аргументов по умолчанию в Python вычисляются один раз при определении функции.
Изменяемые объекты в default-аргументах могут разделяться между вызовами.
Это приводит к скрытому состоянию и неожиданным побочным эффектам.
Для списков, словарей и множеств обычно используют шаблон None + создание объекта внутри функции.
Если нужен общий накопительный объект между вызовами, это должно быть сделано сознательно, а не случайно.

Какие потенциальные проблемы могут возникнуть при использовании изменяемых объектов в качестве значений аргументов по умолчанию в функциях Python?