Что хотят услышать интервьюеры:

Да, но с оговоркой: стандартный asyncio сам по себе не делает файловый I/O неблокирующим на уровне ОС. Обычно для работы с файлами в async-коде используют вынос в отдельный поток или готовые библиотеки-обёртки. Главное — понимать, что asyncio помогает не блокировать event loop, а не превращает обычные файловые операции в «настоящий» async I/O.

Определение:

В Python обычные операции с файлами через open(), read(), write() являются блокирующими. Это значит, что во время чтения или записи поток выполнения может ждать завершения операции. В asyncio такие операции обычно выполняют через asyncio.to_thread() или аналогичные механизмы, чтобы не останавливать цикл событий.

Пример использования:

import asyncio

def read_file(path: str) -> str:
    with open(path, "r", encoding="utf-8") as f:
        return f.read()

async def main():
    content = await asyncio.to_thread(read_file, "example.txt")
    print(content)

asyncio.run(main())

Пояснение кода:

Код не требует отдельного async API для файлов, поэтому синхронное чтение вынесено в отдельную функцию read_file. Затем asyncio.to_thread() запускает эту функцию в другом потоке и возвращает await-совместимый результат. В итоге event loop продолжает работать и может обслуживать другие задачи, пока файл читается.

Ключевые моменты:

Обычные файловые операции в Python — блокирующие.
asyncio не делает файловую систему неблокирующей автоматически.
Для интеграции с asyncio часто используют asyncio.to_thread() или сторонние async-библиотеки.
Такой подход полезен, когда нужно не блокировать event loop.
Для сетевого I/O asyncio особенно эффективен, а для файлов — обычно нужен обходной путь через поток или процесс.

Возможно ли выполнять операции с файлами асинхронно с использованием asyncio?