Что хотят услышать интервьюеры:

Ожидают услышать не общий пересказ про FastAPI, а конкретные прикладные задачи, которые решались с его помощью. Важны архитектурные решения, работа с валидацией, зависимостями, авторизацией, БД и асинхронностью. Хороший ответ показывает, что FastAPI использовался не только для CRUD, но и для реальных сервисных сценариев.

Определение:

FastAPI обычно применяют для разработки HTTP API и микросервисов, где важны скорость разработки, типизация и автоматическая документация. Функциональные задачи здесь — это конкретные бизнес-сценарии: прием и проверка данных, обработка запросов, интеграции с другими сервисами, выдача ответов в нужном формате, контроль доступа и логирование. На собеседовании важно показать, какие именно задачи были реализованы и почему FastAPI для них подошел.

Пример использования:

Например, можно реализовать сервис регистрации пользователя: принять данные, провалидировать их, проверить уникальность email, сохранить пользователя в БД и вернуть токен авторизации. Дополнительно можно повесить dependency для проверки прав доступа и отдельный обработчик ошибок.

from fastapi import FastAPI, HTTPException, Depends
from pydantic import BaseModel, EmailStr

app = FastAPI()

class UserCreate(BaseModel):
    email: EmailStr
    password: str

fake_db = {}

def get_current_user():
    return {"role": "admin"}

@app.post("/users")
async def create_user(user: UserCreate, current_user=Depends(get_current_user)):
    if user.email in fake_db:
        raise HTTPException(status_code=409, detail="User already exists")

    fake_db[user.email] = {"email": user.email, "password": user.password}
    return {"status": "created", "email": user.email}

Пояснение кода:

UserCreate описывает входные данные и автоматически валидирует email и обязательные поля.
get_current_user() имитирует dependency, которую можно заменить на проверку JWT или сессии.
В обработчике /users сначала проверяется, существует ли пользователь уже в хранилище.
Если пользователь найден, возвращается 409 Conflict через HTTPException.
Если нет, данные сохраняются и возвращается успешный ответ.
Такой подход показывает типичный функциональный сценарий: валидация, бизнес-логика, контроль доступа и формирование ответа.

Ключевые моменты:

FastAPI хорошо подходит для API, где важны валидация входных данных и строгие контракты.
Часто через него реализуют CRUD, авторизацию, интеграции, фильтрацию, пагинацию и обработку ошибок.
Dependency Injection в FastAPI удобно использовать для доступа к текущему пользователю, БД, конфигу и сервисам.
Асинхронные обработчики полезны, когда есть I/O-нагрузка: БД, внешние HTTP-запросы, очереди.
На собеседовании лучше говорить не “делал endpoints”, а описывать конкретные бизнес-задачи и свою роль в их реализации.

Расскажите о функциональных задачах, которые вы реализовали с использованием FastAPI