Имеете ли опыт работы с обслуживанием распределенных архитектур?

Опыт работы с обслуживанием распределённых архитектур включает понимание принципов взаимодействия между сервисами, мониторинг состояния компонентов, управление отказами и масштабированием. В Python для этого часто используют инструменты вроде Celery для распределённой обработки задач, RabbitMQ или Kafka для обмена сообщениями, а также системы оркестрации контейнеров (например, Kubernetes) для управления сервисами. Важным аспектом является логирование и трассировка запросов, чтобы быстро выявлять и устранять проблемы в распределённой системе.