Какие фреймворки и библиотеки вы используете в своей работе?

Я активно использую следующие фреймворки и библиотеки:

Веб-разработка:

• Django: Полнофункциональный MVC-фреймворк для быстрой разработки веб-приложений.

  # Пример использования ORM Django
  from myapp.models import MyModel
  
  obj = MyModel.objects.create(name='test')
  

• Flask: Легковесный микрофреймворк для создания веб-сервисов и API.

  # Пример простого приложения Flask
  from flask import Flask
  
  app = Flask(__name__)
  
  @app.route('/')
  def hello_world():
    return 'Hello, World!'
  

Работа с данными:

• Pandas: Библиотека для анализа и манипулирования табличными данными (DataFrame).

  # Пример создания DataFrame
  import pandas as pd
  
  data = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}
  df = pd.DataFrame(data)
  

• NumPy: Основа для численных вычислений, работа с многомерными массивами.

  # Пример создания массива NumPy
  import numpy as np
  
  arr = np.array([1, 2, 3])
  

Тестирование:

• pytest: Гибкий фреймворк для написания тестов.

  # Пример простого теста
  def test_addition():
    assert 1 + 1 == 2
  

• unittest: Встроенный модуль Python для модульного тестирования.

Асинхронное программирование:

• asyncio: Стандартная библиотека для написания асинхронного кода.

  # Пример асинхронной функции
  import asyncio
  
  async def my_async_function():
    await asyncio.sleep(1)
    print("Done sleeping")
  

• aiohttp: Асинхронная клиент-серверная библиотека HTTP.

Работа с базами данных:

• SQLAlchemy: SQL-инструментарий и Object Relational Mapper (ORM).
• psycopg2: Адаптер PostgreSQL для Python.

Другие полезные библиотеки:

• Requests: Простая библиотека для выполнения HTTP-запросов.
• BeautifulSoup: Для парсинга HTML и XML.
• Celery: Распределенная очередь задач.
• Redis: Клиент для NoSQL-базы данных Redis.

Используемый набор фреймворков и библиотек зависит от конкретных требований проекта.