Junior
32
0
questionbank

Что такое мокирование (mocking) в контексте тестирования?

Answer from sobes.tech neural network

Мокирование – это создание объектов-заглушек (mock objects), которые имитируют поведение реальных зависимостей тестируемого объекта. Это делается для изоляции тестируемого компонента и проверки его логики без взаимодействия с внешними подсистемами (базами данных, сетевыми сервисами и т.д.). Моки позволяют контролировать возвращаемые значения и исключения, а также проверять, как тестируемый объект взаимодействует со своими зависимостями (были ли вызваны определенные методы с определенными аргументами).

Зачем нужно мокирование:

  • Изоляция: Тестируется только логика рассматриваемого компонента.
  • Скорость: Мокирование зависимостей позволяет выполнять тесты быстро, без ожидания ответов от внешних сервисов.
  • Надежность: Тесты не зависят от состояния внешних систем, что делает их более стабильными.
  • Тестирование граничных случаев: Легко имитировать ошибки или неожидаемое поведение зависимостей.

Популярные библиотеки для мокирования в Python:

  • unittest.mock: Встроенный в стандартную библиотеку модуль.
  • pytest-mock: Плагин для pytest, предоставляющий удобный

Мокирование – это создание объектов-заглушек (mock objects), которые имитируют поведение реальных зависимостей тестируемого объекта. Это делается для изоляции тестируемого компонента и проверки его логики без взаимодействия с внешними подсистемами (базами данных, сетевыми сервисами и т.д.). Моки позволяют контролировать возвращаемые значения и исключения, а также проверять, как тестируемый объект взаимодействует со своими зависимостями (были ли вызваны определенные методы с определенными аргументами).

Зачем нужно мокирование:

  • Изоляция: Тестируется только логика рассматриваемого компонента.
  • Скорость: Мокирование зависимостей позволяет выполнять тесты быстро, без ожидания ответов от внешних сервисов.
  • Надежность: Тесты не зависят от состояния внешних систем, что делает их более стабильными.
  • Тестирование граничных случаев: Легко имитировать ошибки или неожидаемое поведение зависимостей.

Популярные библиотеки для мокирования в Python:

  • unittest.mock: Встроенный в стандартную библиотеку модуль.
  • pytest-mock: Плагин для pytest, предоставляющий удобный

Register or sign in to get access to full answers for all questions from the question bank.

testingunit-testingmockingtest-doublesdependency-injection