Как использование аннотаций типов в Python влияет на производительность и выполнение программы?

Аннотации типов в Python служат для статического анализа кода и повышения читаемости, но не влияют на производительность во время выполнения. Python — динамически типизированный язык, и аннотации не накладывают ограничений на типы во время работы программы.

Например, аннотации помогают инструментам вроде mypy проверять типы до запуска, но интерпретатор игнорирует их при выполнении:

def greet(name: str) -> str:
    return 'Hello, ' + name

Здесь name: str — подсказка, но Python не проверит, что передан именно строковый тип, и не ускорит функцию. Таким образом, аннотации полезны для разработки и поддержки кода, но не влияют на скорость или поведение программы во время выполнения.