Принцип инверсии зависимостей (Dependency Inversion Principle, DIP) важен для создания гибких и легко поддерживаемых модульных систем. Он гласит, что модули верхнего уровня не должны зависеть от модулей нижнего уровня напрямую, а оба должны зависеть от абстракций (например, интерфейсов или абстрактных классов). Это позволяет:

Изолировать изменения — изменение реализации одного модуля не приводит к изменению других.
Облегчить тестирование — можно подменять зависимости моками.
Повысить повторное использование кода — абстракции позволяют использовать разные реализации.

В Python это часто реализуется через использование абстрактных базовых классов (ABC) или протоколов (Protocol) из модуля typing.

Пример:

from abc import ABC, abstractmethod

class Storage(ABC):
    @abstractmethod
    def save(self, data):
        pass

class FileStorage(Storage):
    def save(self, data):
        with open('data.txt', 'w') as f:
            f.write(data)

class DataProcessor:
    def __init__(self, storage: Storage):
        self.storage = storage

    def process(self, data):
        # обработка данных
        self.storage.save(data)

# Теперь DataProcessor зависит от абстракции Storage, а не от конкретной реализации
processor = DataProcessor(FileStorage())
processor.process('пример данных')

Какое значение имеет соблюдение принципа инверсии зависимостей при проектировании модульных систем?