Опишите когортный анализ простыми словами

Когортный анализ — это метод анализа данных, который позволяет изучать поведение групп пользователей (когорт), объединённых по какому-то признаку и времени, например, по дате регистрации или первой покупке.

Простыми словами, вместо того чтобы смотреть на всех пользователей сразу, когортный анализ разбивает их на группы, чтобы понять, как меняется их поведение со временем. Например, можно посмотреть, сколько пользователей, зарегистрировавшихся в январе, вернулись в приложение через неделю, месяц и так далее.

Это помогает выявить тенденции, например, насколько хорошо удерживаются новые пользователи, как меняется их активность, и какие изменения в продукте влияют на эти показатели.

Пример: если в январе зарегистрировалось 1000 пользователей, а через месяц осталось активными 300 из них, а в феврале из 1200 зарегистрировавшихся осталось 400, то можно сравнить эти когорты и понять, что в феврале удержание улучшилось.