Что такое когортный анализ? Используешь ли его в своей работе? Приведи примеры.

Когортный анализ — это метод анализа поведения пользователей, при котором они группируются в когорты (группы) по определённому признаку, например, по дате регистрации или первому использованию продукта. Это позволяет отслеживать, как меняется поведение каждой когорты с течением времени.

В своей работе я использую когортный анализ для понимания удержания пользователей, оценки эффективности изменений в продукте и выявления проблемных точек. Например, можно сравнить когорты пользователей, зарегистрировавшихся в разные месяцы, чтобы увидеть, как изменяется уровень удержания после внедрения новых функций.

Пример: если когорта пользователей, зарегистрировавшихся в январе, показывает 40% удержания через месяц, а февральская — 50%, это может говорить о том, что изменения, внесённые в феврале, улучшили опыт пользователей.