Что такое exit survey?
Ответ от нейросети
sobes.tech AI
Что хотят услышать интервьюеры:
Exit survey — это короткий опрос пользователей, которые уходят из продукта, чтобы понять причину оттока. Он помогает выявить основные барьеры, проблемные сценарии и точки, где продукт теряет ценность для пользователя. По результатам такого опроса можно приоритизировать улучшения, влияющие на retention.
Определение:
Exit survey — это опрос, который показывают пользователю в момент отмены подписки, удаления аккаунта, выхода из сервиса или после признаков неактивности. Его цель — собрать обратную связь о причине ухода и получить данные для анализа churn. Обычно вопросы формулируют коротко и просто, чтобы повысить вероятность ответа.
Пример использования:
Например, SaaS-сервис показывает пользователю, который отменяет подписку, один вопрос: «Что стало основной причиной ухода?» и предлагает варианты: дорого, не хватает нужной функции, сложный интерфейс, временно не нужен продукт. Затем PM анализирует ответы и видит, что значимая доля пользователей уходит из-за отсутствия конкретной функции.
Пояснение кода:
Код не требуется. Пример можно разобрать по шагам:
- Пользователь инициирует отмену подписки.
- Система показывает exit survey с одним-двумя короткими вопросами.
- Пользователь выбирает причину ухода или оставляет комментарий.
- Ответы сохраняются в аналитике и сегментируются по тарифу, роли, типу устройства или стажу использования.
- PM использует эти данные, чтобы искать причины оттока и проверять гипотезы по улучшению продукта.
Ключевые моменты:
- Exit survey собирает причины ухода в момент, когда мотивация отвечать максимально высокая.
- Лучше использовать короткие вопросы и готовые варианты ответов, иначе конверсия в ответ падает.
- Важнее не сам факт опроса, а последующий анализ и действия по результатам.
- Данные exit survey полезно сегментировать, потому что причины ухода у разных групп часто отличаются.
- Такой опрос помогает не только снизить churn, но и выявить проблемы в онбординге, ценности продукта и UX.