Какое покрытие тестами считается нормальным?

Не существует универсального "нормального" процента покрытия тестами. Оптимальный уровень зависит от множества факторов:

• Критичность приложения: Финансовые системы, медицинское ПО, приложения с высоким риском требуют более высокого покрытия, чем, например, личные блоги.
• Сложность кода: Сложные алгоритмы и логика требуют более детального тестирования.
• Частота изменений: Проект, который часто меняется, выигрывает от более полного тестового набора, чтобы выявлять регрессии.
• Типы тестов: Покрытие может измеряться по строкам, веткам, функциям и т.д. Покрытие строк в 70% может быть приемлемым, тогда как покрытие ветвей в 50% может указывать на пропущенные сценарии.
• Культура команды: Команды с сильной культурой качества стремятся к более высокому покрытию.

Скорее важна ценность тестов, а не просто процент покрытия. Хорошие тесты проверяют ключевую функциональность, граничные случаи и потенциальные ошибки. Высокий процент покрытия бесполезен, если тесты не валидны или не проверяют важные аспекты.

Часто встречаются диапазоны:

• 50-70%: Базовое покрытие, может быть приемлемо для менее критичных или быстро меняющихся проектов.
• 70-90%: Хороший уровень, покрывает большинство основных сценариев и граничных случаев.
• 90% и выше: Высокое покрытие, часто встречается в критически важных системах или библиотеках.

Вместо того чтобы стремиться к магическому числу, сфокусируйтесь на:

• Понимании того, что ваши тесты проверяют.
• Тестировании критически важных частей приложения.
• Написании тестов, которые действительно отлавливают ошибки.

<?php

// Пример базового юнит-теста для функции сложения
use PHPUnit\Framework\TestCase;

final class CalculatorTest extends TestCase
{
    public function testAdd()
    {
        $calculator = new Calculator();
        $this->assertEquals(5, $calculator->add(2, 3)); // Проверяем базовый случай
    }

    public function testAddWithNegativeNumbers()
    {
        $calculator = new Calculator();
        $this->assertEquals(1, $calculator->add(-2, 3)); // Проверяем граничный случай
    }
}

class Calculator
{
    public function add($a, $b)
    {
        return $a + $b;
    }
}

Заключение: нет единого "нормального" значения. Стремиться нужно не к проценту, а к эффективному тестовому покрытию, которое снижает риски и повышает уверенность в качестве кода.