Семантический поиск внутри эмбеддингов — это метод поиска, основанный не на точном совпадении ключевых слов, а на смысловом сходстве между запросом и документами.

Эмбеддинги — это числовые векторные представления текста, которые кодируют смысловую информацию. При семантическом поиске запрос преобразуется в эмбеддинг, после чего происходит поиск ближайших по смыслу векторов в базе эмбеддингов документов.

Таким образом, даже если слова в запросе и документе не совпадают напрямую, поиск может найти релевантные результаты благодаря близости смыслов.

Пример: если запрос "автомобиль", то семантический поиск может найти документы с словами "машина", "транспорт" и т.п., так как их эмбеддинги будут близки.

Это особенно полезно для улучшения качества поиска в больших текстовых данных, FAQ, чат-ботах и системах рекомендаций.

Что такое семантический поиск внутри эмбеддингов?