Что хотят услышать интервьюеры:

Да, если речь о временных данных, кэше или локальном состоянии сервиса, но не как о единственном источнике истины. Обычно хранение в памяти используют для ускорения доступа и снижения нагрузки на БД. При этом важно понимать ограничения: данные теряются при рестарте и не разделяются между несколькими инстансами.

Определение:

Хранилище данных в памяти — это способ держать состояние прямо в RAM процесса приложения. В Node.js это может быть обычный объект, Map, LRU-кэш или in-memory session store. Такой подход быстрый, но подходит только для данных, которые можно пересоздать или безопасно потерять.

Пример использования:

Например, в сервисе можно хранить в памяти результаты частых запросов к внешнему API на короткое время, чтобы не ходить за ними каждый раз.

const cache = new Map();

function getUserProfile(userId) {
  if (cache.has(userId)) {
    return cache.get(userId);
  }

  const profile = {
    id: userId,
    name: 'Alex',
    updatedAt: Date.now(),
  };

  cache.set(userId, profile);
  return profile;
}

Пояснение кода:

Код показывает простой in-memory cache через Map. Сначала проверяется, есть ли профиль пользователя в кеше. Если есть — возвращается сохранённый объект. Если нет — данные создаются, кладутся в память и возвращаются вызывающему коду. В реальном проекте вместо создания объекта обычно будет запрос к БД или внешнему API, а для кеша часто добавляют TTL и ограничение по размеру.

Ключевые моменты:

Память подходит для кэша, временного состояния, rate limiting, локальных сессий.
Это быстро, но данные исчезают при перезапуске процесса.
В кластере или при нескольких инстансах у каждого будет своё локальное состояние.
Для критичных данных нужен внешний стор: Redis, БД, очередь или другой shared storage.
Если состояние должно быть консистентным между инстансами, in-memory хранение обычно не подходит как единственный вариант.

Применяется ли в вашем проекте хранилище данных в памяти для состояния системы?