Что хотят услышать интервьюеры:

Агрегатная функция обрабатывает набор строк и возвращает одно итоговое значение. Обычно она используется вместе с GROUP BY, чтобы считать итоги по группам, а не по каждой строке отдельно. На собеседовании важно показать понимание COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX и отличия агрегирования от обычной выборки.

Определение:

Агрегатная функция в базе данных — это функция, которая принимает несколько значений из набора строк и сводит их к одному результату. Она применяется на этапе выполнения запроса после отбора строк и часто после группировки. Типичный смысл — получить статистику, итоги или сводные показатели по таблице или по группам данных.

Пример использования:

Например, нужно узнать количество заказов и сумму продаж по каждому клиенту.

SELECT
  customer_id,
  COUNT(*) AS orders_count,
  SUM(total_amount) AS total_sum
FROM orders
GROUP BY customer_id;

Пояснение кода:

Код не требуется. Пример работает так: сначала из таблицы orders выбираются все строки. Затем строки группируются по customer_id, то есть все заказы одного клиента объединяются в одну группу. После этого COUNT(*) считает число строк в каждой группе, а SUM(total_amount) складывает суммы заказов внутри этой же группы. В результате на выходе получается по одной строке на клиента с агрегированными значениями.

Ключевые моменты:

Агрегатная функция возвращает одно значение для набора строк.
Часто используется с GROUP BY для расчётов по группам.
Базовые агрегаты: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX.
В WHERE фильтруются отдельные строки, а агрегаты обычно применяются после этого; для фильтрации по итогам используют HAVING.
Без GROUP BY агрегат обычно считается по всей выборке целиком.

Можно ли объяснить, что представляет собой агрегатная функция в контексте баз данных и как она используется при выполнении запросов?