Machine Learning / AI
Как понять, насколько модель хорошая или плохая? Какие метрики существуют и что они означают?
Как сделать многоязычный промпт устойчивым к смене языка ввода?
Что такое DocVQA и какие модели там популярны?
Что такое behavioral cloning vs DAgger?
Как оценивать модель без учителя для задачи ответов на вопросы?
Что происходит в памяти при увеличении значения переменной на единицу в Python?
Когда классические методы лучше ML/DL для прогноза рядов?
Много ли возни с доступами и бюрократическими моментами?
К чему относится переобучение: к смещению или к разбросу?
Что такое CrewAI и multi-agent system design?
В каких задачах CoT помогает, а в каких ломает качество?
Что первично: доменное имя или IP-адрес?
Можно ли добавлять поле в таблицу вместо использования SELECT запроса?
Что такое Airflow / Prefect / Dagster в ML-пайплайнах?
Как параллелить выполнение функции в Python?
Кем работали?
Какие метрики ранжирования существуют?
Что такое PPO и чем он удобнее TRPO на практике?
Что такое RankNet и его loss?
Какие способы уменьшения размера модели при сохранении качества существуют?