Что такое ColBERT и что такое late interaction?

ColBERT (Contextualized Late Interaction over BERT) — это модель для эффективного и точного поиска информации, основанная на использовании BERT для создания эмбеддингов текстов.

Основная идея: ColBERT использует подход "late interaction" (позднее взаимодействие), при котором сначала для запроса и документов вычисляются контекстуальные эмбеддинги отдельных токенов с помощью BERT, а затем взаимодействие между запросом и документом происходит на уровне этих эмбеддингов, а не на уровне целых предложений или документов.

Late interaction означает, что вместо объединения всех токенов в один вектор (early interaction), модель сохраняет эмбеддинги каждого токена и сравнивает их с эмбеддингами токенов запроса с помощью эффективных операций (например, максимального скалярного произведения). Это позволяет лучше учитывать локальные совпадения и релевантность отдельных частей текста.

Такой подход обеспечивает баланс между точностью (благодаря глубокому контексту BERT) и эффективностью (за счёт раздельной обработки и индексирования эмбеддингов токенов).

Применение ColBERT актуально в системах поиска, где нужно быстро находить релевантные документы по сложным запросам с учётом контекста.