Machine Learning / AI
Как называется факультет?
Что такое federated learning и какие у него ограничения?
Какие метрики оценки anomaly detection при дисбалансе?
Что такое gradient accumulation и зачем он нужен на ограниченной памяти?
Что такое roofline model и зачем он нужен?
Что такое broadcast join в Spark и зачем он нужен?
Что такое NLU и какие у него подзадачи (intent, slots, entities)?
Что такое SARSA и чем он отличается от Q-learning?
Какие задачи AutoML плохо решает (small data, нестандартные доменные знания)?
Можно ли джойнить с базой данных по артикулу для получения категории товара?
Что такое Megatron-LM и его подход tensor parallel?
Отдавали ли вы образ с Dockerfile в репозиторий для деплоя модели?
Как получить разметку данных?
Какие приёмы кеширования помогают в RAG-проде?
Спроектируйте систему рассылок A/B тестирования заголовков с LLM-генерацией.
Какие методы можно использовать для улучшения модели?
Что такое Dice Loss и почему он часто лучше BCE для медицинской сегментации?
Как оценивать качество модели по бизнес-метрикам и отзывам пользователей?
Как дерево возвращает вероятность принадлежности объекта к классу?
Является ли accuracy 85% хорошим качеством модели?