Machine Learning / AI
Что такое DocVQA и какие модели там популярны?
Что такое mean-field approximation?
Как оптимизируется инференс?
Чем DeBERTa улучшает BERT (disentangled attention)?
Что такое bagging?
Какие современные методы для временных рядов эффективны?
Что такое imitation learning в робототехнике?
В каких случаях стоит применять двухшаговый детектор в продакшене?
Какие методы моделирования используются для бинарной классификации?
Какова роль функции активации в нейросети?
Какие ограничения есть при кросс-валидации моделей с временной компонентой?
Как разделить клиентов на две группы для A/B теста?
Был ли какой-то бейзлайн, с которым сравнивались?
С каким инструментом больше всего нравилось работать?
Что такое квантизация моделей?
Расскажите про bag-of-words и его ограничения.
Что такое jailbreak и indirect prompt injection?
Что такое value function и Q-function?
Нужно ли делать сэмплинг приближенный к реальности или с равным балансом классов при обучении YOLO на детекцию редких объектов?
Что такое gradient accumulation и зачем он нужен на ограниченной памяти?