Machine Learning / AI
Что такое ontology engineering и его роль в KG?
Как определить, что у модели высокий variance?
Что такое Rainbow DQN и какие компоненты он объединяет?
Что такое prompt injection в LLM-приложениях?
Что такое slowly changing dimensions (SCD) и как они влияют на ML-фичи?
Что такое Apache Beam / Dataflow?
Как объявить и поддерживать максимум при сдвиге окна?
Как выбрать размер вектора эмбеддингов?
Что такое music generation моделями (MusicGen, MusicLM)?
Опиши задачу интеграции виртуальной АТС с CRM для отображения карточки покупателя при входящем звонке?
Какие подводные камни при causal inference в системах с feedback loops (рекомендации)?
Что такое CDC (change data capture) и где он применяется?
Какие слои в нейросетях ведут себя по-разному на train и inference (Dropout, BatchNorm и т.п.)?
В чем компромисс между недообучением и переобучением?
Как происходит процесс сопровождения: через git или вручную?
Что такое federated learning в медицине и зачем?
Что будет, если применить bagging к линейным алгоритмам?
Что такое vocoder (HiFi-GAN, WaveNet)?
Что такое instrumental variable?
Какие метрики используются для моделей по временным рядам?