Machine Learning / AI
Что такое RLAIF и чем он отличается от RLHF?
Какие особенности валидации моделей в medical imaging (FDA, регуляторика)?
Какие задачи считаешь идеальными и чем хочешь заниматься?
Как работает градиентный спуск для поиска параметров модели?
Для чего полезна обрезка дерева решений?
Какие fairness-проблемы у ML в медицине?
Что такое InfiniBand и зачем он на тренировочных кластерах?
Как происходит рост сотрудников и перформанс ревью?
Что такое SegFormer и как он использует трансформер?
Что является таргетом в задаче детекции и как формируется функция потерь?
Что такое statistical significance и как считается p-value?
Что такое SwiGLU и в каких моделях применяется эта активация?
Как получить дедлок для экспериментов?
Что будет, если применить bagging к линейным алгоритмам?
Что возвращают агрегатные и неагрегатные функции в SQL запросе?
Каковы знания по теории вероятностей?
Что такое архитектура CLIP?
Что такое point-in-time correctness?
Какие агрегатные функции существуют?
Как обрабатываются непрерывные признаки в решающих деревьях?