Machine Learning / AI
В чем разница между L1 и L2 регуляризацией?
Какие ансамблевые методы используют глубокие деревья?
Что такое Graph Isomorphism Network (GIN)?
Как использовать категории товаров для формирования релевантных рекомендаций?
Что такое Whisper и почему он так хорошо переносится между языками?
Чем zero-shot отличается от few-shot prompting?
Как добавить новый источник данных с короткой историей в логистическую регрессию?
Что такое model inversion attack?
Что брать за токен: одно слово, приложение или весь чек?
Какие метрики используются для сегментации и детекции объектов?
Как устроен случайный лес и как он обучается в задаче классификации?
Что такое CV-leak и какие источники бывают?
Что такое Triton (OpenAI) и где он применяется?
Как выбирать формат квантизации под inference на CPU vs GPU?
Какие способы работы с категориальными признаками существуют?
Что такое NUTS и зачем его придумали?
Как масштабировать модель?
Что такое key padding mask vs attention mask в PyTorch?
Чем Fast R-CNN отличается от R-CNN?
Что такое atrous (dilated) convolution и как она расширяет receptive field?