Machine Learning / AI
Зачем нужен Spark и как он работает?
Что такое Retrieval-Augmented Generation? Из каких компонент состоит?
Можно ли использовать кластеризацию при отсутствии размеченных данных для предположения классов товаров?
Как решить задачу создания бизнесового помощника, чтобы бизнес остался доволен?
Расскажите формулу TF-IDF и интуицию каждой компоненты.
Можно ли использовать поведенческие данные с сайта для улучшения классификации товаров?
Как обработать в SQL нулевые значения и избежать ошибок при подсчете уникальных значений?
Как реализовать обучение модели XGBoost при данных, не помещающихся в память?
Что такое knowledge-grounded dialog?
Когда уместен cross-encoder, а когда bi-encoder в поиске?
Какие задачи решает Deepgram и какие у него API-фичи?
Что такое Apache Spark и где он эффективен в ML-пайплайнах?
Как вы попали в сферу машинного обучения?
Какие ограничения AutoML на больших данных?
Как работают решающие деревья?
Можно ли улучшить код решения задачи с учетом сортировки?
В чём разница абсолютных и относительных позиционных эмбеддингов?
Нужно ли делать сэмплинг приближенный к реальности или с равным балансом классов при обучении YOLO на детекцию редких объектов?
Как заставить LLM возвращать строгий JSON и валидировать ответ?
Как выбирать данные для оценки медианы: последовательный проход или случайная подвыборка?