Что такое regression discontinuity design?

Regression Discontinuity Design (RDD) — это метод каузального вывода, используемый для оценки причинно-следственных эффектов, когда назначение на лечение (интервенцию) определяется пороговым значением некоторой непрерывной переменной (например, балла теста, дохода и т.п.).

Идея в том, что объекты, находящиеся чуть ниже и чуть выше порога, похожи по всем характеристикам, кроме факта получения лечения. Это позволяет сравнить результаты по обе стороны порога и оценить эффект лечения с минимальными искажениями.

Пример: если студентам с баллом выше 70 дают стипендию, а ниже — нет, то сравнивая студентов с баллами около 70, можно оценить влияние стипендии на успеваемость.

RDD требует:

• Четко определенного порога для назначения лечения.
• Отсутствия манипуляций с переменной, определяющей порог.

Это мощный инструмент, когда рандомизация невозможна, но есть естественный порог для разделения групп.