Machine Learning / AI
Какие есть подходы к построению хранилищ данных?
Сколько весов обучается в сверточном слое с ядром 5x5 и 10 фильтрами?
Какие способы регуляризации нейронных сетей ты знаешь?
Как борются с квадратичной сложностью механизма внимания (Linformer, Performer, FlashAttention, sliding-window, sparse attention)?
Что такое neural codec (Encodec, SoundStream)?
В чем разница градиентного бустинга и случайного леса?
Что такое sim2real transfer?
Какие cost-aware HPO подходы существуют?
Можно ли вернуть любой символ при одинаковом количестве подряд идущих символов?
Какая асимптотическая сложность поиска в списке с вложенным циклом?
Как эффективно искать похожие эмбеддинги среди миллионов товаров с помощью Faiss или других индексов?
Какие отличия survival analysis от обычной регрессии времени?
Что такое regression discontinuity design?
Что такое матричное разложение в рекомендациях (SVD, ALS)?
Что такое early stopping в boosting и как правильно валидировать?
Что такое Score-based SDE и как они связаны с DDPM?
Что такое monotonic constraints и зачем они нужны?
Что такое roofline model и зачем он нужен?
Как использовать базу вопросов и ответов для создания помощника, который приносил бы пользу?
Какие приёмы offline-обучения LTR из click logs (counterfactual evaluation)?