Machine Learning / AI
Какие методы регуляризации существуют для нелинейных моделей?
AvitoРассчитайте вероятность, что при шести бросках шестигранного кубика все результаты уникальны?
ГазпромбанкЧто такое mean-field approximation?
ВТБ
Альфа-БанкЗачем нужен bias=False у Linear-слоёв в современных LLM?
Чем dual-encoder для рекомендаций отличается от dual-encoder в поиске?
Что такое feature hashing trick и где его уместно использовать?
Есть ли вопросы по образованию?
OZONЧто такое bias и variance, и что уменьшается в случайном лесе?
AvitoКакие ограничения GP по размеру датасета и как их обходят (sparse GP, inducing points)?
Кто приходит задачами и кому сдаешь задачи?
ОстровокКакой bias и variance у различных типов моделей: линейные модели, деревья, ансамбли деревьев?
Какие приёмы prompt compression вы знаете (LLMLingua)?
Какие виды дистилляции моделей существуют?
Что такое ControlNet и зачем нужны conditioning maps (depth, canny, pose)?
Чем TF-IDF отличается от частотного представления и зачем он нужен?
X5 techКак осуществляется поиск по документам?
Как найти треугольник на изображении без deep learning?
В чем разница реляционных и нереляционных баз данных?
AstonРасскажите про MobileNet и EfficientNet. В чём ключевые идеи каждой архитектуры?
Как подойти к задаче детекции объектов при сильном дисбалансе данных?