Что такое MuZero и чем он отличается от AlphaZero?

MuZero — это алгоритм обучения с подкреплением, разработанный DeepMind, который умеет эффективно играть в игры, не зная заранее правил. В отличие от AlphaZero, который требует знания правил игры для построения модели переходов и оценки позиций, MuZero учится предсказывать только необходимые для планирования параметры (следующее состояние, награду и вероятность ходов) на основе наблюдаемых данных.

Основные отличия MuZero от AlphaZero:

• Отсутствие знания правил: AlphaZero использует полную модель игры (правила), MuZero — нет.
• Модель обучения: MuZero обучает нейросеть предсказывать динамику среды и награды, что позволяет применять алгоритм к более широкому классу задач.
• Гибкость: MuZero может работать с задачами, где правила неизвестны или слишком сложны для формализации.

Пример: в шахматах AlphaZero знает правила ходов фигур, а MuZero учится играть, наблюдая только за состояниями доски и результатами ходов, без явного знания правил.