Machine Learning / AI
Какие фреймворки используются для построения RAG?
Как устроена архитектура RAG?
Какой вид U-Net используется в Stable Diffusion? Какие особенности у него по сравнению с обычным U-Net?
Какие методы регуляризации существуют для нелинейных моделей?
Как увеличить скорость на тесте без повторного обучения модели?
Расскажите про MobileNet и EfficientNet. В чём ключевые идеи каждой архитектуры?
Что такое Optuna и какие у него pruners?
Что ожидается от продуктового аналитика в работе с другими командами и самостоятельно?
Почему нельзя напрямую оптимизировать accuracy?
Что такое video object segmentation и трекинг масок (XMem, SAM2)?
Что такое Snorkel и weak supervision?
Чем MMLU отличается от MMLU-Pro?
Может ли хэш для разных ключей совпадать?
Что такое distribution drift и как его обнаружить (KS-test, PSI)?
Что такое MCMC и какие методы (Metropolis-Hastings, Gibbs, HMC)?
Что означает каждое слагаемое в функции потерь Faster R-CNN: loss_classifier, loss_objectness, loss_rpn, loss_bbox?
Что такое class-aware vs class-agnostic NMS?
Какой вариант лучше выбрать для передачи больших текстовых данных (около 10 Гб)?
Как лучше хранить веса модели: в Docker образе или загружать отдельно?
Что такое обучение с подкреплением в рекомендательных системах?