В чем разница линейной и логистической регрессии?
Machine Learning / AI
Какая структура данных лежит в основе dict в Python? Как разрешаются коллизии?
По каким критериям ты бы оценил эффективность рекомендательной системы, которая берёт задания из базы или генерирует через LLM?
В чем минусы колоночных баз данных?
Зачем в Python модулях создают файлы __init__.py?
Что любишь почитать? Может быть, авторов, блоги?
Какие метрики по модели оценки недвижимости вы получили и как зарабатывали на ней?
Данные хранились в виде плоской таблицы? Ты сам разрабатывал фичи или кто-то делал их за тебя?
Зачем в трансформере несколько голов внимания? Что они выучивают на практике?
Какие методы отбора признаков существуют?
Какие проблемы возникают при обучении логистической регрессии, если количество признаков больше количества наблюдений?
В чём разница между on-policy и off-policy алгоритмами?
Что такое DINO и DINO-v2?
Что такое рецептивное поле?
Зачем нужно квантование моделей перед деплоем?
Как масштабировать модель?
Как бороться с дисбалансом классов?
Что такое depthwise separable convolution и где она применяется (MobileNet)?
Что такое RankNet и его loss?