Machine Learning / AI
Какие best practices написания промптов для GPT-4-class моделей?
Какие причины могут привести к разным значениям средней дневной посещаемости веб-сервиса у разных аналитиков?
Какие решения принять при нехватке ресурсов для обработки запросов с задержкой?
Как BERT представляет выходные данные?
Что такое MCMC и какие методы (Metropolis-Hastings, Gibbs, HMC)?
Какие compression-форматы (binary, scalar quant) бывают в VDB?
Какие критерии остановки роста дерева существуют кроме ограничения глубины?
Что такое prioritized experience replay?
Какие особенности обучения детекции на маленьких объектах?
Когда MAB лучше A/B, а когда хуже?
Что означают компоненты TF и IDF?
Что такое DeepLab и в чём идея ASPP?
Что такое DialogFlow / Lex и в чём их ограничения?
Используются ли статистики из батча или сохраненные параметры в батч-нормализации на инференсе?
Как GPT генерирует текст?
Что такое data poisoning и backdoor attacks?
Передаются ли параметры в Python по значению или по ссылке?
Можно ли найти параметры линейной регрессии аналитически, а не градиентным спуском?
Почему для бинарной классификации используют сигмоиду, а не софтмакс?
Какой реранкер использовали?